IAPau

Le Festival Machine Learning,
Data Science et Intelligence Artificielle

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Accueil : RV au Foyer
Café, thé, viennoiseries, avec le sourire !

Ouverture en plénière

Amphi 300

Introduction par les organisateurs
Remerciements

Cycle de 3 Conférences « SANTÉ »

Amphi 100

09:45 - 10:25

Quels sont les enjeux de l’intelligence artificielle dans les stratégies thérapeutiques innovantes ? *

Sébastien Marque

Capionis-IQVIA

Aujourd’hui l’intelligence artificielle est entrée au cœur des stratégies thérapeutiques innovantes, tant pour le développement des produits que pour le suivi de ces stratégies auprès des patients. A partir de 3 cas concrets, nous présenterons les enjeux de l’intelligence artificielle dans les domaines des biomarqueurs, des données génomiques et des grandes bases de données de suivi de patients.

10:30 - 11:10

Quelles sont les applications de l'IA en imagerie médicale ? **

Guillaume Riitano

oncoNEURAL

Description des différentes étapes de la prescription d'un examen d'imagerie avec les différentes étapes où l'IA peut être support de la chaîne médical:

Planification de l'examen - Optimisation des flux de patients - Optimisation et personnalisation des protocoles - Extraction et analyse des images - Aide à la décision de traitement

Historique des premiers assistants radiologiques d'aide au diagnostic: De l'analyse géométrique au deep learning.

L'apport des différents algorithmes de classification et segmentation dans le dépistage, et le suivi des examens radiologiques de cancer.

Description des techniques utilisées et leur apport dans le diagnostic et le suivi.

Création d'un logiciel de dépistage de cancer multi-organes adaptées à l'imagerie IRM.

11:15 - 11:55

L'IA peut-elle optimiser la rééducation neurologique ? *

Mickaël Dinomais

CHU Angers - Centre SSR Les Capucins - Département de SSR pédiatrique

Mickaël présentera un projet de doudou connecté au profit d’une rééducation pédiatrique.

Cycle de 2 Conférences « GRAND PUBLIC »

En partenariat avec LaFibre64

Amphi 300

09:45 - 10:25

Comment les traitements algorithmiques sont-ils exploités par les plus grandes sociétés pour mieux comprendre notre vie privée ? *

François Pellegrini

Labri, CNIL

Le développement et l'usage des traitements algorithmiques posent de nombreuses questions éthiques et sociétales. La majorité de ces traitements concernent des personnes : ils influencent des décisions qui sont prises à leur endroit et, dans le cas des traitements inductifs, sont entraînés sur la base de jeux de données à caractère personnel. Comment, dans ce cadre, les individus peuvent-ils garder la main ?

10:30 - 11:10
Mon histoire avec Deepmind et AlphaGo *

Fan Hui

Deep Mind

De mon premier e-mail avec Deepmind jusqu'a l'arrivée d’AlphaGo Zero. Je vous raconterai mon match avec AlphaGo, celui de AlphaGo Vs Lee Sedol et enfin le match en ligne avec le nom de « Master ». Je vous partagerai aussi l’événement en Chine et l’arrivée d’AlphaGo Zero et Alpha Zero.

11:15 - 12:00

Partenariat avec la DAAC pour le public Scolaires/Lycéens

ANIMATION D'ATELIERS, RV aux stands :

Foyer

• Programmation de « Robots Mindstorm , mission sur Mars» Animation par des médiateurs de Lacq Odyssée (à partir du collège)

• Initiation au jeu de Go

Animation proposée par le club de Pau (pour le grand public)

• Rubik’s Cube : les algorithmes de résolution du Rubik’s cube en particulier par le robot Mindstorm, en présence d'un champion de Rubik’s

Animation proposée par le club Fast’n Cuber de Pau

• Escape game « Alan Turing, menaces sur Bletchley Park » Jeu créé et animé par des lycéens du lycée Jules Supervielle d’Oloron pour sensibiliser le public aux travaux de Turing sur l’intelligence artificielle et la cryptographie.

+ Exposition « Un Monde numérique » du CNRS

À l'heure où les microprocesseurs sont présents dans tous les objets de notre vie quotidienne, cette exposition est un panorama des applications de l'informatique dans tous les domaines de la recherche. Accès libre à l’ESC (Grand Public)

DEJEUNER Buffet

mIAm mIAm :)

Salle en attente

Cycle de 4 Conférences « INDUSTRIE »

Amphi 100

14:00 - 14:40

Du modèle à la production : un chemin parfois semé d'embuches **

Arnaud Flament

Teradata

Les opportunités d'utilisation des techniques de machine learning dans l'industrie ne cessent de grandir. Chaque jour, au fil des différentes découvertes, de nouveaux cas d'utilisation deviennent possibles. Définir un modèle performant est une étape primordiale dans cette perspective. Cependant, une fois cette étape franchie la route est encore longue avant d’en récolter les bénéfices. Cette présentation donnera une perspective sur l'ensemble des bonnes pratiques à considérer pour assurer la réussite d'un tel projet.

14:45 - 15:25

Titre temporaire : « AI Waves » Panorama des grands principes d’application industrielle de l’IA **

Hedi Karray

ENIT-INP

Panorama de l’intelligence artificielle : tout le monde en parle et tout le monde en fait aujourd’hui, ces branches, les différentes approches, les challenges, les applications et les futures orientations en recherche et en industrie (Hybrid AI).

15:30 - 16:10

Comment l’Industrie 4.0 dessine notre futur ? **

Bernard Grabot

ENIT-INP

Sous différentes dénominations selon les pays, l'Industrie 4.0 propose une vision intégrée des progrès technologiques et organisationnels qui changent nos manières de produire, mais aussi de consommer. Les différentes composantes de l'industrie 4.0 seront discutées, et ses liens avec l'Intelligence Artificielle seront soulignés. Des réalisations pratiques seront décrites et les défis à relever, en particulier pour les PME, seront analysés.

16:10 - 16:40

Détecter et monitorer un risque industriel asymétrique (copules vs machine learning) ***

Nicolas Bousquet

Quantmetry / Sorbonne Université

Par le biais d'un problème de classification reposant sur des effectifs fortement déséquilibrés, classiquement rencontré dans les études de risque élevé (industriel, financier, etc.), et tout en tenant compte de l'incertitude pouvant affecter les données, je proposerai une vision générale des atouts et contraintes posés par les algorithmes de machine learning et les approches par modélisation statistique. Ces dernières, reposant notamment sur la notion de R-vines, peuvent se révéler largement compétitives, voire plus adaptées que les premières.

Amphi 300

Cycle de 2 Conférences « GRAND PUBLIC »

En partenariat avec la Région Nouvelle-Aquitaine

14:00 - 14:40

Comment le Machine Learning peut nous aider à prendre des décision en situation de crise ? Une histoire singulière d'un consultant à l'ONU *

Franck Albinet

Consultant auprès des Nations Unies

Plus que dans tout autre domaine, en situation d'urgence, que ce soit lors de l'aide apportée par la communauté internationale (organisations internationales et leurs partenaires) aux centaines de milliers de réfugiés du Darfour, ou lors de réponses apportées aux catastrophes nucléaires comme Fukushima ou Tchernobyl, l'équilibre entre action et réflexion est essentiel mais aussi très fragile. En effet, l'impact émotionnel de telles situations, la culture de "l'urgentiste" qui parfois sur-valorise le pragmatisme et le bon-sens font oublier qu'une mine d'information, méthodes et outils pouvant faciliter et éclairer la prise de décision reposent à leur pied, et ce, malgré un environnement où l'accès à la technologie est très contraint. Nous retracerons la trajectoire d'un ingénieur en quête d'une relation apaisée entre technologie et prise de décision en situation de crise à travers notamment l'utilisation des Systèmes d'Information Géographique lors de crises humanitaires ou Machine Learning lors de la réhabilitation de terres cultivables post-urgences nucléaires.

14:45 - 15:25

Comment un algorithme d’intelligence artificielle peut préciser notre modèle cosmologique ? *
En partenariat avec accès)s( cultures électroniques​

Edouard Tollet

L'Observatoire de Paris auprès du LERMA

Edouard TOLLET est un jeune docteur en astrophysique et chercheur à l'Observatoire de Paris où il a mené sa thèse de 2015 à 2018 après avoir obtenu un master en astrophysique et un magistère de physique fondamentale à l'Université d'Orsay. Sa recherche porte sur la théorie de la formation et l'évolution des galaxies et consiste notamment en l'élaboration de modèles semi-analytiques et en l'analyse de simulations numériques. Avec la progression des outils numériques au sein de la recherche en astrophysique et l'augmentation significative des volumes de données à traiter, Edouard TOLLET s’intéresse tout particulièrement au calcul haute performance et aux techniques modernes d'analyse de données tels que l'apprentissage supervisé, non supervisé et l'apprentissage profond. Il a publié plusieurs articles en anglais dans la revue de la Royal Astronomical Society.

Cycle de 2 Conférences « GÉOSCIENCES »

Amphi 300

15:30 - 16:10

Comment aider les opérationnels à prendre des décisions vitales dans une industrie à haut niveau de risque ? **

Thierry Baron

Total

2012 : une importante fuite de gaz se déclare sur la plateforme Elgin en mer du nord. Faut-il évacuer ? Peut-on revenir pour intervenir ? Comment améliorer le diagnostic et aider à prendre ces décisions vitales ?

De là démarre la recherche de technologies pour mieux détecter les anomalies en situation de crise, mais aussi en prévention pour agir le plus tôt possible.

De multiples technologies sont testées en mode fixe, mobile, transportées par des robots, des drones et même par avion. Une énorme quantité de données de qualité est générée, clé dans l’élaboration de diagnostic de sécurité.

Comme le pilote dans le cockpit d’un avion, l’opérateur téléopérant son unité industrielle a besoin pour agir d’une synthèse claire des multiples informations, mais aussi d’un meilleur ressenti s’appuyant sur des solutions cognitives.

16:10 - 16:50

Titre en attente ***

Claudio Strobbia

Real Time Sismic

Résumé en attente

Amphi 12

REX et bonnes pratiques (Retours d'EXPérience client de nos sponsors)

14:30 - 14:50

L’IA, une révolution des interactions

Stéphane DOINEL

Société Générale
Des transformations significatives sont aujourd’hui observées en matière de Relation Client grâce à l’utilisation du langage naturel, notamment au travers des enceintes intelligentes (Google Home, Amazon Alexa, etc.). Société Générale est une des premières banques françaises à avoir développé une application vocale disponible sur l’enceinte connectée.

16:00 - 16:20

HTTP AI (Help, Tips, Tricks, Pitfalls on an AI journey) ou le récit d’un développeur au pays de l’IA et de la PI

Nicolas GIRARDIN

A.P.I. CONSEIL
L’Intelligence Artificielle (IA) et son utilisation dans le cadre d’un développement peuvent soulever de nombreuses questions de Propriété Intellectuelle (PI). Nous présenterons très succinctement les principaux outils de PI à votre disposition puis, dans la peau d’un jeune développeur, nous évoquerons les points de vigilance au fur et à mesure des étapes clés du développement d’une solution innovante embarquant de l’IA. A ce titre, nous serions certainement amenés à parler de la gestion du secret, de la protection du logiciel et des problématiques liées à l’open source.

Table ronde « SANTÉ »

Amphi 300 Programme « GRAND PUBLIC »

Aymard Djachin

Hospisoft

Comment améliorer l'accès aux soins au Cameroun et en Afrique ? *

Camille Frévent, Guillaume Flament, Benjamin Larvaron

Étudiants de l’ENSAI Rennes

Retour d'expérience sur le Data Challenge IAPAU 2018 et la contribution au projet Hospisoft : analyse de dossiers patients *

Cycle de 2 Conférences « SPORT »

Amphi 100

Comment accompagner le sportif d'endurance dans la gestion de sa saison de courses, grâce à l'intelligence artificielle ? **

Gillen Gamiochipi

KappSports

Les sportifs d'endurance (course à pied, trail, triathlon, raid...) sont de plus en plus nombreux. Ils ont surtout fait évoluer leur pratique : ils mixent de plus en plus les disciplines, participent à de plus en plus de compétitions, tout en étant plus autonome dans leur préparation, leur programmation de saison (pas de coach, pas de club...). Pourtant, le sujet de la programmation d'une saison de course est complexe pour un sportif : comment identifier facilement les compétitions intéressantes ? Comment gérer le bon espacement entre chaque compétition, sans risquer la blessure et en restant performant ? Comment alterner entre un ultratrail et un triathlon ?

Comment l’IA peut-elle être utile dans le sport ? *

Carolina Riquelme-Sobrin

ST37

L'IA apporte plus d'objectivité dans le sport grâce à son analyse d'images d'actions et gestes sportifs en temps réel. En effet, elle permet d'assister l'arbitre pour une meilleure prise de décision grâce aux paramètres clés collectés et transmis en direct. Très utile également lors des entraînements, l'IA va se concentrer, de la même façon, sur le perfectionnement du geste sportif pour booster efficacement la performance sportive. N'oublions pas non plus les supporters, très nombreux à suivre les compétitions et qui, grâce à l'IA, pourront bénéficier d'une diffusion enrichie de statistiques en temps réel pour une meilleure expérience !

Séance de clôture

Amphi 300

Pitch Data Challenge

Remerciements