• Vivez l'événement IAPau : 4 jours et 3 temps forts

  • > INSCRIPTION <

    Profitez des packs au tarif dégressif 2 et 3 places

    Lycéens, Étudiants, Demandeurs d'emploi, accédez gracieusement aux conférences du vendredi (prix doux pour les chercheurs et particuliers)

    ÉTUDIANTS, VOUS VENEZ LES 3, voire 4 JOURS ? >>> Pensez à prendre les billets pour chaque jour :

  • Les conférences du 11/10/2019

    5 thématiques :

    Grand Public

    Sport

    Santé

    Industrie

    Géosciences

  • PROGRAMME - Conférences

    Vendredi 11 Octobre

    5 thématiques, 16 conférences, réparties en 2 espaces, à vous de choisir :) !

    Note : vous trouverez des signes pour qualifier le niveau d'accès aux conférences :

    * grand public (vulgarisation > billets grand public) / ** professionnel (enjeux business, IA et modèles économiques) / *** expert (pour les profils techniques, data scientists)

    1

    9:00

    Accueil : RV au Foyer
    Café, thé, viennoiseries, avec le sourire !

    2

    9:20

    Ouverture en plénière

    Amphi 300

    Introduction par les organisateurs
    Remerciements

    3

    09:45 - 12:00

    Cycle de 3 Conférences « SANTÉ »

    Amphi 100

     

    09:45 - 10:25

    Titre en attente *

    Sébastien Marque

    Capionis-IQVIA

    Résumé en attente

     

    10:30 - 11:10

    Guillaume Riitano

    oncoNEURAL

    Résumé en attente **

     

    11:15 - 11:55

    L'IA peut-elle optimiser la rééducation neurologique ? *

    Mickaël Dinomais

    CHU Angers - Centre SSR Les Capucins - Département de SSR pédiatrique

    Mickaël présentera un projet de doudou connecté au profit d’une rééducation pédiatrique.

    4

    09:45 - 12:00

    Cycle de 2 Conférences « GRAND PUBLIC »

    Amphi 300

     

    09:45 - 10:25

    Comment les traitements algorithmiques sont-ils exploités par les plus grandes sociétés pour mieux comprendre notre vie privée ? *

    François Pellegrini

    Labri, CNIL

    Le développement et l'usage des traitements algorithmiques posent de nombreuses questions éthiques et sociétales. La majorité de ces traitements concernent des personnes : ils influencent des décisions qui sont prises à leur endroit et, dans le cas des traitements inductifs, sont entraînés sur la base de jeux de données à caractère personnel. Comment, dans ce cadre, les individus peuvent-ils garder la main ?

     

    10:30 - 11:10

    Conférence en duo
    L'histoire de Deepmind et AlphaGo : homme VS machine, pour le meilleur ? *

    Fan Hui

    Deep Mind
    et
    Hervé Cuillandre
    Engie

    Résumé en attente


    Conférence suivie d'une séance de dédicace d'Hervé de son livre "Un monde meilleur : et si l'intelligence artificielle humanisait notre avenir ?"
    RV au Foyer


     

    11:15 - 12:00

    Partenariat avec la DAAC pour le public Scolaires/Lycéens

     

    ANIMATION D'ATELIERS, RV aux stands :

    Foyer

    Programmation de « Robots Mindstorm , mission sur Mars» Animation par des médiateurs de Lacq Odyssée (à partir du collège)

     

    Initiation au jeu de Go

    Animation proposée par le club de Pau (pour le grand public)

     

    Rubik’s Cube : les algorithmes de résolution du Rubik’s cube en particulier par le robot Mindstorm, en présence d'un champion de Rubik’s

    Animation proposée par le club Fast’n Cuber de Pau

     

    Escape game « Alan Turing, menaces sur Bletchley Park » Jeu créé et animé par des lycéens du lycée Jules Supervielle d’Oloron pour sensibiliser le public aux travaux de Turing sur l’intelligence artificielle et la cryptographie.

     

    + Exposition « Un Monde numérique » du CNRS

    À l'heure où les microprocesseurs sont présents dans tous les objets de notre vie quotidienne, cette exposition est un panorama des applications de l'informatique dans tous les domaines de la recherche. Accès libre à l’ESC (Grand Public)

    5

    12:15 - 13:45

    DEJEUNER Buffet

    mIAm mIAm :)

    Salle en attente

    6

    14:00 - 16:45

    Cycle de 4 Conférences « INDUSTRIE »

    Amphi 300

     

    14:00 - 14:40

    Du modèle à la production : un chemin parfois semé d'embuches **

    Arnaud Flament

    Teradata

    Les opportunités d'utilisation des techniques de machine learning dans l'industrie ne cessent de grandir. Chaque jour, au fil des différentes découvertes, de nouveaux cas d'utilisation deviennent possibles. Définir un modèle performant est une étape primordiale dans cette perspective. Cependant, une fois cette étape franchie la route est encore longue avant d’en récolter les bénéfices. Cette présentation donnera une perspective sur l'ensemble des bonnes pratiques à considérer pour assurer la réussite d'un tel projet.

     

    14:45 - 15:25

    Titre temporaire : « AI Waves » Panorama des grands principes d’application industrielle de l’IA **

    Hedi Karray

    ENIT-INP

    Panorama de l’intelligence artificielle : tout le monde en parle et tout le monde en fait aujourd’hui, ces branches, les différentes approches, les challenges, les applications et les futures orientations en recherche et en industrie (Hybrid AI).

     

    15:30 - 16:10

    Comment l’Industrie 4.0 dessine notre futur ? **

    Bernard Grabot

    ENIT-INP

    Sous différentes dénominations selon les pays, l'Industrie 4.0 propose une vision intégrée des progrès technologiques et organisationnels qui changent nos manières de produire, mais aussi de consommer. Les différentes composantes de l'industrie 4.0 seront discutées, et ses liens avec l'Intelligence Artificielle seront soulignés. Des réalisations pratiques seront décrites et les défis à relever, en particulier pour les PME, seront analysés.

     

    16:10 - 16:40

    Détecter et monitorer un risque industriel asymétrique (copules vs machine learning) ***

    Nicolas Bousquet

    Quantmetry / Sorbonne Université

    Par le biais d'un problème de classification reposant sur des effectifs fortement déséquilibrés, classiquement rencontré dans les études de risque élevé (industriel, financier, etc.), et tout en tenant compte de l'incertitude pouvant affecter les données, je proposerai une vision générale des atouts et contraintes posés par les algorithmes de machine learning et les approches par modélisation statistique. Ces dernières, reposant notamment sur la notion de R-vines, peuvent se révéler largement compétitives, voire plus adaptées que les premières.

    7

    14:00 - 16:45

    Amphi 300

    Cycle de 2 Conférences « GRAND PUBLIC »

     

    14:00 - 14:40

    Comment le Machine Learning peut nous aider à prendre des décision en situation de crise ? Une histoire singulière d'un consultant à l'ONU *

    Franck Albinet

    Consultant auprès des Nations Unies

    Plus que dans tout autre domaine, en situation d'urgence, que ce soit lors de l'aide apportée par la communauté internationale (organisations internationales et leurs partenaires) aux centaines de milliers de réfugiés du Darfour, ou lors de réponses apportées aux catastrophes nucléaires comme Fukushima ou Tchernobyl, l'équilibre entre action et réflexion est essentiel mais aussi très fragile. En effet, l'impact émotionnel de telles situations, la culture de "l'urgentiste" qui parfois sur-valorise le pragmatisme et le bon-sens font oublier qu'une mine d'information, méthodes et outils pouvant faciliter et éclairer la prise de décision reposent à leur pied, et ce, malgré un environnement où l'accès à la technologie est très contraint. Nous retracerons la trajectoire d'un ingénieur en quête d'une relation apaisée entre technologie et prise de décision en situation de crise à travers notamment l'utilisation des Systèmes d'Information Géographique lors de crises humanitaires ou Machine Learning lors de la réhabilitation de terres cultivables post-urgences nucléaires.

     

    14:45 - 15:25

    Comment les réseaux de neurones profonds nous permettent d'accroître nos connaissances cartographiques de l’espace ? *
    En partenariat avec accès)s( cultures électroniques​

    Edouard Tollet

    L'Observatoire de Paris auprès du LERMA

    Edouard TOLLET est un jeune docteur en astrophysique et chercheur à l'Observatoire de Paris où il a mené sa thèse de 2015 à 2018 après avoir obtenu un master en astrophysique et un magistère de physique fondamentale à l'Université d'Orsay. Sa recherche porte sur la théorie de la formation et l'évolution des galaxies et consiste notamment en l'élaboration de modèles semi-analytiques et en l'analyse de simulations numériques. Avec la progression des outils numériques au sein de la recherche en astrophysique et l'augmentation significative des volumes de données à traiter, Edouard TOLLET s’intéresse tout particulièrement au calcul haute performance et aux techniques modernes d'analyse de données tels que l'apprentissage supervisé, non supervisé et l'apprentissage profond. Il a publié plusieurs articles en anglais dans la revue de la Royal Astronomical Society.

     

     

    Cycle de 2 Conférences « GÉOSCIENCES »

    Amphi 100

    15:30 - 16:10

    Comment aider les opérationnels à prendre des décisions vitales dans une industrie à haut niveau de risque ? **

    Thierry Baron

    Total

    2012 : une importante fuite de gaz se déclare sur la plateforme Elgin en mer du nord. Faut-il évacuer ? Peut-on revenir pour intervenir ? Comment améliorer le diagnostic et aider à prendre ces décisions vitales ?

    De là démarre la recherche de technologies pour mieux détecter les anomalies en situation de crise, mais aussi en prévention pour agir le plus tôt possible.

    De multiples technologies sont testées en mode fixe, mobile, transportées par des robots, des drones et même par avion. Une énorme quantité de données de qualité est générée, clé dans l’élaboration de diagnostic de sécurité.

    Comme le pilote dans le cockpit d’un avion, l’opérateur téléopérant son unité industrielle a besoin pour agir d’une synthèse claire des multiples informations, mais aussi d’un meilleur ressenti s’appuyant sur des solutions cognitives.

     

    16:10 - 16:50

    Titre en attente ***

    Claudio Strobbia

    Real Time Sismic

    Résumé en attente

    8

    14:30 - 16:30

    Amphi 15

    REX des Sponsors (Retours d'EXPérience client)

     

    14:30 - 14:50

    L’IA, une révolution des interactions

    Stéphane DOINEL

    Société Générale
    Des transformations significatives sont aujourd’hui observées en matière de Relation Client grâce à l’utilisation du langage naturel, notamment au travers des enceintes intelligentes (Google Home, Amazon Alexa, etc.). Société Générale est une des premières banques françaises à avoir développé une application vocale disponible sur l’enceinte connectée.


    Suite du programme des REX en cours de bouclage, revenez vite ;)

    9

    17:00 - 18:30

    Table ronde « SANTÉ » Titre bientôt disponible

    Amphi 300 Programme « GRAND PUBLIC »

    Aymard Djachin

    Hospisoft

    Comment améliorer l'accès aux soins au Cameroun et en Afrique ? *

     

    Camille Frévent, Guillaume Flament, Benjamin Larvaron

    Étudiants de l’ENSAI Rennes

    Retour d'expérience sur le Data Challenge IAPAU 2018 et la contribution au projet Hospisoft : analyse de dossiers patients *

    10

    17:00 - 18:30

    Cycle de 2 Conférences « SPORT »

    Amphi 100

     

    Titre en attente **

    Gillen Gamiochipi

    KappSports

    Résumé en attente

     

    Comment l’IA peut-elle être utile dans le sport ? *

    Carolina Riquelme-Sobrin

    ST37

    Résumé en attente

    11

    18:45 - 19:00

    Séance de clôture

    Amphi 300

     

    Pitch Data Challenge

    Remerciements

  • Speakers

    Vous souhaitez contribuer en devenant speaker, ce sera pour une prochaine édition ;)
    Voici la liste complète de nos speakers 2019 !

    Franck Albinet

    Geographical Information Systems & Data Specialist

    Thierry Baron

    Ingénieur - Chef de projet
    « Numerical Remote Vigilance »​

    Nicolas Bousquet​

    Directeur Scientifique​

    Quantmetry, Paris

    Hervé CUILLANDRE

    Chargé de Mission Digital
    Auteur du livre "Un monde meilleur : et si l'intelligence artificielle humanisait notre avenir ?"

    ENGIE, Paris

    Mickaël Dinomais​

    Chercheur - PUPH​

    Université - CHU d'Angers

    Aymard Djadchin

    CEO / Lauréat DataChallenge IAPau 2018

    Hospisoft, Douala

    Arnaud Flament​

    Directeur de Produit​

    Teradata, San Francisco

    Guillaume Flament

    Étudiant

    FlashBack du projet HospiSoft, lauréat DataChallenge IAPau 2018

    ENSAI Rennes

    Camille Frévent

    Étudiante

    FlashBack du projet HospiSoft, lauréat DataChallenge IAPau 2018

    ENSAI Rennes

    Gillen Gamiochipi​

    CEO

    KappSports, Bidart

    Bernard Grabot

    Professeur

    Fan Hui

    Champion d'Europe 2016 du jeu de GO,
    Acteur du film "ALPHAGO"

    Hedi Karray

    Maitre de Conférences en Génie Informatique

    Benjamin Larvaron

    Étudiant

    FlashBack du projet HospiSoft, lauréat DataChallenge IAPau 2018

    ENSAI Rennes

    Sébastien Marque

    Co-founder

    Capionis, Bordeaux

    François Pellegrini​

    Chercheur, Informatique + Droit, membre de la CNIL​

    Labri, CNIL, Bordeaux

    Guillaume Riitano

    Cofondateur

    oncoNEURAL, Poitiers

    Carolina Riquelme-Sobrin

    Business Development Manager​

    Claudio Strobbia

    Chief Research Scientist and Founder​

    Edouard Tollet

    Chercheur & Docteur en astronomie et astrophysique

  • WE Data Challenge
    12/13 octobre 2019

    10 000€ à gagner !

    >>> Vous êtes étudiant (notamment niveau LMD) ? Participez au Data Challenge

    autour d'une problématique Data à caractère industriel, institutionnel, ou d'intérêt général.

    La meilleure équipe repartira avec un prix de 10 000€ !

    (Offert par L'association IA Pau)

     

    >>> Vous êtes une entreprise, une institution ou toute organisation

    Vous avez une problématique DATA ?

    Peut-être pourriez-vous faire partie des porteurs de projets pour la prochaine édition 2019 !

     

    Contactez Sébastien, coordinateur du DataChallenge sloustau@lumenai.fr

  • Présentation des projets retenus

     

    Euralis

     

    AgrIAssist, l'assistant vocal intelligent dédié aux questions techniques agricoles

    Au sein du Pôle Agricole, les agriculteurs sollicitent leurs « techniciens » 8 fois sur 10 pour des questions techniques, environnementales ou réglementaires. La complexité du métier d’agriculteur mâtiné d’un projet de séparation conseil-vente vont augmenter significativement le niveau de connaissance et d’exemplarité des « techniciens conseils ».

    La qualité du conseil, c’est LA différenciation. Celle qui fera d’Euralis, la coopérative préférée des agriculteurs du Sud-Ouest.

    La solution que nous proposons se nomme AgrIAssit. Dans un premier temps, ce data challenge permettra de répondre aux questions techniques et réglementaires simples concernant le désherbage du maïs. Par la suite, nous intégrerons l’Intelligence Artificielle et le Deep Learning pour offrir la crème de l’expérience utilisateur : une aide au diagnostic agronomique piloté par la voix !

     

  • KappSports

    Evaluation des sportifs sur chacune des disciplines (course sur route, trail, cyclisme, triathlon...)

    Sur Kapp10, nous souhaitons attribuer un score à chaque sportif de notre base, traduisant son niveau sur chacune des disciplines (course sur route, trail, cyclisme, triathlon...). Pour cela, l'idée serait de dire que le meilleur mondial de chaque discipline a une niveau 100. Il en découlerait une évaluation de chaque sportif.
    In fine, l'objectif pour Kapp10 est de donner une idée générale du niveau d'une course et d'attribuer des évaluations aux coureurs (comme pour le tennis) et leur permettre de suivre leur évolution.
    Chez Kppsports, nous avons une grosse base de données sur laquelle il possible de travailler. Les résultats du Data Challege Cela s'intégrerait ici : https://sportagora.kapp10.com/

  • Datapink

    RoboSat.pink : framework open source d'imagerie géospatiale

    RoboSat.pink est un framework OpenSource, haute performance, de Computer Vision dédié à l'imagerie géospatiale (photos satellites ou aériennes).
    Il permet de considérablement simplifier les opérations de data preparation et d'entrainement de modèles supervisés.
    Une fois un modèle entrainé, il devient aisé d'identifier des patterns (bâtiments, route, forêts...), à partir d'une imagerie, de le comparer à des données existantes, pour faire de l'analyse qualité, du suivi de changement, et par exemple vérifier si des données OpenStreetMap ou OpenData sont ou non spatialement à jour.

    L'objectif du challenge est d'améliorer l'existant soit en terme d'accuracy, de performance, ou d'IHM.

    Les réalisations de qualité ad hoc seront intégrées sur le dépot officiel du projet sur GitHub et les contributeurs nomméments cités.
     

  • LaFibre64

    Titre à venir

    La Fibre64 est un Syndicat Mixte qui déploie le réseau Très Haut Débit sur l’ensemble du territoire départemental et développe les usages numériques au service des collectivités territoriales et de leurs usagers. Pour ce Data Challenge, LaFibre64 met à disposition des données issues de l'Open Data sur la couverture réseau 4G Mobile (simulées par les opérateurs), ainsi que des données de densité de population, et de position et de puissance des points hauts. L'objectif est du Data Challenge est de déterminer un scoring pour chaque commune/lieu pour mieux gérer le déploiement de son réseau. A terme, cet outil de scoring devra intégrer les données de couverture réelles plus fidèles à la réalité du terrain et au ressentis des citoyen (étude interne en cours de réalisation).

  • WE Data Challenge

    Samedi 12 Octobre // Day 1

    1

    9:00 Welcome

    Accueil café, thé, viennoiseries avec le sourire !

    2

    9:45 Data Pitch

    Intro rapide

    Projets pitchés par leurs représentants (dirigeants, chercheurs, acteurs publics, entrepreneurs...)
    VOTE !

    Etudiants, vous composez votre équipe en fonction de votre choix.

    3

    11:00 Go go go

    C'est parti en mode brainstorming, gestion de projet, qui fait quoi, et coding !

    4

    12:30 mIAm

    Buffet déjeunatoire : un temps de pause pour recharger vos batteries !

    5

    13:30 Brain on fire !

    Après-midi hard working en équipe. Les mentors vous accompagnent.

    6

    18:30 Stop Don't Worry...

    On pose les crayons ;)

    Pause dîner en off

    On se retrouve demain matin.

    7

    21:00 Happy Learning

    Et si on se connaissait mieux ?

    Partages en toute convivialité autour d'un verre

    Lieu en cours de validation

  • WE DataChallenge

    Dimanche 13 Octobre // Day 2

    1

    9:00 Welcome

    Accueil café, thé, viennoiseries avec le sourire !

    2

    9:30 Brain on fire !

    Matinée hard working en équipe. Les mentors vous accompagnent.

    3

    12:00 mIAm

    Buffet déjeunatoire : un temps de pause pour recharger vos batteries !

    4

    13:00 Brain on fire !

    Après-midi hard working en équipe. Les mentors vous accompagnent.

    5

    16:15 Finish

    Fin de la session de Workshop.
    Pause

    6

    16:30 Pitch des teams

    Chaque équipe va présenter son projet devant un jury composé des organisateurs, partenaires, intervenants, et bénéficiaires

    Pitch 5mn + 10mn de débrief

    7

    18:15 Délibération du jury

    Vote final du Jury en discrétion avant remise du prix

    8

    18:30 Remise du prix Data Challenge !

    Délibération du jury
    Remise du prix de 10 000€ à l'équipe gagnante !

    Remerciements

  • Mentors et Jurés

    Découvrez les mentors qui vont accompagner au mieux les étudiants, évaluer leurs soutenances :

    Sylvain BARTHELEMY

    CEO

    TAC ECONOMICS

    Paul GAY

    Data scientist – Data miner​

    LumenAI

    Sébastien LOUSTAU

    CEO

    LumenAI

    Carlos PINEDA

    Founder & CEO

    ST37 Sport et Technologie

    Yann VERNAZ

    Senior Data Scientist
    Big Data Research Engineer

    Freelance

  • Projection du film "AlphaGo" : 10 Octobre

    UPPA, Université de Pau et des Pays de l’Adour

    Amphithéâtre de la Présidence, Avenue de l'Université , 64012 Pau

    www.univ-pau.fr

  • Conférences : 11 Octobre

    ESC Pau Business School

    3 Rue Saint-John Perse, 64000 Pau

    www.esc-pau.fr

  • WE Data Challenge : 12/13 Octobre

    UPPA, Université de Pau et des Pays de l’Adour

    Bâtiment Duboué de l'UFR Sciences et Technologies

    Avenue de l'Université, 64000 Pau

    www.univ-pau.fr

  • Sponsors

    Des acteurs engagés au service de la seconde édition IAPau. MERCI :) !

    Capgemini -

    Capgemini développe sa stratégie d’intelligence artificielle à partir de ses compétences en transformation digitale, big data et analytics.

    Engagés aux côtés des partenaires technologiques tels qu’Amazon, Microsoft, Google ou IBM, nous accompagnons les organisations dès la définition de leur stratégie, ambitions et cas d’usage métiers auxquels l’IA apporte des bénéfices, jusqu’à leur mise en œuvre et industrialisation.

    En association avec un large écosystème de startups, grands groupes, laboratoires de recherche universitaire et communautés de data scientists, Capgemini construit les services « AI-first » de demain et aide ses clients à réimaginer leur business.

     

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    edf, agence « une rivière, un territoire » Vallées des Pyrénées

    EDF hydro, un industriel impliqué durablement sur le territoire

    EDF Hydro, 1er producteur d’énergies renouvelables du sud-ouest, a déployé le programme « une rivière, un territoire » il y a plus de 5 ans.

    Ce programme innovant et ambitieux est destiné à renforcer l’implication d’EDF hydro dans la vie du territoire, notamment via son agence de développement « une rivière, un territoire » Vallées des Pyrénées, qui mène des actions en faveur de l’attractivité et du développement économique du territoire, notamment :

    • En renforçant l’appel aux prestataires locaux pour les besoins de modernisation et de maintenance des installations hydroélectriques
    • En soutenant la création et le développement des entreprises sur le territoire
    • En accompagnant les démarches et initiatives portées par les acteurs du territoire

     

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    Euralis

    Le groupe coopératif Euralis est un acteur de référence de l’agriculture et de l’agroalimentaire en France. Nous sommes convaincus qu’entreprendre ensemble est source de fierté et de réussite personnelle.

    Depuis ses origines, l'innovation et la recherche constituent l'ADN du groupe Euralis. Nous encourageons l’esprit pionnier, la découverte, la curiosité et la créativité. L’intelligence artificielle est ainsi pleinement intégrée dans le projet de transformation digitale d’Euralis.

     

     

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    Greta

    La Formation Professionnelle de l'Education Nationale, un outil au service de vos projets de formation tout au long de la vie.
    Nous mettons à votre disposition des moyens efficaces et concrets pour faire décoller votre carrière professionnelle. Formations, VAE, bilan de compétences, dispositifs alternance ; quelle que soit votre situation, nous nous adaptons à votre profil.

    La Fibre 64

    La Fibre64 est un Syndicat Mixte composé du Département et de l’ensemble des Communautés d’agglomérations et Communautés de communes des Pyrénées-Atlantiques. Créé en juin 2018, celui-ci a une double ambition : déployer le réseau Très Haut Débit sur l’ensemble du territoire départemental et développer les usages numériques au service des collectivités territoriales et de leurs usagers. La construction du réseau THD a été confiée à la société THD64, filiale de SFR ftth.

    L’enjeu autour des data n’est pas l’apanage des seuls GAFA ; l’Intelligence Artificielle est de plus en plus présente au sein des collectivités pour accompagner le pilotage de leurs politiques publiques.

    Dès sa création, La Fibre64 a placé les données au cœur de son projet à travers une offre de services autour de leur hébergement, sauvegarde, souveraineté, diffusion et valorisation (open data), protection (RGPD) notamment.

    En tant qu’acteurs locaux structurants sur le numérique, La Fibre64 et THD64 s’unissent pour soutenir cette initiative locale.

     

     

    Agglomération de PAU

    Nous avons le plaisir d'avoir le soutien de la ville de Pau pour cet événement majeur sur notre territoire.

     

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    Région Nouvelle Aquitaine

    Depuis le 1 er janvier 2016, les Régions Aquitaine, Limousin et Poitou-Charentes sont réunis au sein d’une même collectivité : la Région Nouvelle-Aquitaine
    Point de rencontre entre le bassin parisien et la péninsule Ibérique, le territoire redessiné devient la plus grande région de France avec 84 100 km 2 et la 4 e la plus peuplée de l’hexagone avec 5,8 millions d’habitants.
    Responsable de la stratégie de développement économique de son territoire, la Région Nouvelle- Aquitaine est convaincue du potentiel de croissance que représente le numérique : véritable facteur de compétitivité pour les territoires et pour l’emploi à court, moyen et long termes. En s’engageant dans une feuille de route ambitieuse et fédératrice pour la période 2018-2021, la Région a affirmé son soutien à l’économie numérique et plus particulièrement aux thématiques de l’intelligence artificielle, la robotique, le logiciel libre, la cybersécurité, le jeu vidéo, l’édutainement, la e-santé, la mobilité intelligente, ou encore le commerce connecté.
    La Nouvelle-Aquitaine est la 1 ère Région en matière de croissance des emplois numériques et la 5 ème région pour la création d’entreprises et pour le nombre de jeunes entreprises innovantes.

     

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    Société Générale

    Société Générale est l’un des tout premiers groupes européens de services financiers. S’appuyant sur un modèle diversifié et intégré, le Groupe allie solidité financière, dynamique d’innovation et stratégie de croissance durable afin d’être le partenaire de confiance de ses clients, engagé dans les transformations positives du monde.

    Acteur important de l’économie depuis plus de 150 ans avec un ancrage solide en Europe et connecté au reste du monde, Société Générale emploie plus de 149 000 collaborateurs(1) dans 67 pays et accompagne au quotidien 31 millions de clients particuliers, entreprises et investisseurs institutionnels(2) à travers le monde, en offrant une large palette de conseils et de solutions financières sur mesure afin de sécuriser leurs échanges, protéger et gérer leur épargne, les aider à financer leurs projets, les protéger dans leur vie et leurs activités, leur offrir des solutions et des services innovants. La mission du Groupe est de donner à tous les moyens d’avoir un impact positif sur l’avenir.

     

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    Teréga

    Acteur majeur des infrastructures de transport et de stockage de gaz, nous sommes déterminés à faire du gaz un accélérateur de la transition énergétique.
    Depuis plusieurs années, le secteur énergétique connaît des bouleversements majeurs et doit faire face à des défis sans précédents : lutte contre le réchauffement climatique, système énergétique décarboné, création d’un marché européen de l’énergie, renforcement des régulations…
    Nous pensons que le gaz peut faire le lien entre le modèle historique, reposant en grande partie sur une production centralisée et essentiellement fossile, et le modèle du futur, à empreinte carbone nulle grâce à un mix énergétique diversifié, à dominante renouvelable, provenant de sources plus délocalisées.

     

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  • Téléchargez le dossier de partenariat

    Vous souhaitez soutenir notre seconde édition en valorisant votre intérêt et vos projets pour le Machine Learning, l'IA et le Big Data ?

    DEVENEZ SPONSOR ! Contactez Julien, responsable des partenariats IAPau à jpeyras@lumenai.fr

  • Un grand merci à nos partenaires institutionnels, média, et logistiques !

  • Organisateurs

    3 acteurs du territoire s'unissent pour proposer cette 2e édition

    IA Pau : L'association créée suite au succès de la première édition :)

    L’association IA Pau, créée début 2019, rassemble autour du thème de l’IA, des professionnels palois et tarbais. L’objectif de l’association est de vulgariser et partager les connaissances autour de la thématique. L’évènement IA Pau illustre cet objectif. Il sera bientôt complété par de nombreuses initiatives (interventions dans les écoles, publications…).

    LumenAI : Expert en Data Science et Machine Learning

    LumenAI est une jeune entreprise innovante directement issue de la recherche en mathématiques de son fondateur Sébastien Loustau. Après deux ans d'existence, elle a pour objectif de réduire le fossé entre recherche académique et industrie grâce à l'intelligence artificielle. Pour cela, LumenAI est capable de mettre en production dans un contexte industriel des algorithmes directement issus de la recherche et s'appuie sur une équipe resserrée de scientifiques et d'ingénieurs expérimentés.

    www.lumenai.fr

    HELIOPARC : Au cœur de l'innovation

    Au cœur de Pau, à deux pas du campus universitaire, de plusieurs écoles d'ingénieurs et de l'Ecole Supérieure de Commerce, la technopole Hélioparc est un lieu privilégié pour la création et le développement d'activités innovantes.
    Hélioparc, c'est aujourd’hui :
    - 140 raisons sociales

    - 25 000 m² de bureaux répartis sur 13 immeubles
    - 3 incubateurs et pépinières ; 1 accélérateur
    - 2 pôles de compétitivité et 3 clusters
    Ces dernières années ont été marquées par l'intégration au sein de ses incubateurs et pépinières de plusieurs startups dans le milieu de l'IA et c'est tout naturellement que cette collaboration avec LumenAi est née pour l'organisation de l’évènement IAPAU.
    www.helioparc.fr

  • Team Organisation

    Ils agissent en coulisses ;)
    Vous souhaitez contribuer à notre seconde édition comme BÉNÉVOLE ?
    Contactez notre responsable logistique Patrick :
    p.desousa@helioparc.fr

    Frédéric Bernier

    Marketing & Communication, Events Ninja

    Responsable de la communication

    & Coordinateur des speakers et du programme de conférences IAPau

    LumenAI

    Carine De Belmont

    Chargée de communication

    Chargée des relations avec les écoles supérieures pour IAPau

    Technopole Hélioparc

    Patrick De Sousa

    Coordonnateur pédagogique - Formations du Numérique Animateur filières, data, IA, IoT

    Responsable de la logistique IAPau
    (gestion des salles, de la restauration...)

    GRETA Sud Aquitaine
    + Technopole Hélioparc

    Sébastien Loustau

    CEO / Président

    Coordinateur du Data Challenge IAPau

    Président IAPau

    LumenAI / Asso IAPau

    Philippe Maury

    Accompagnateur création d'entreprises technologiques, Animateur écosystèmes technopolitains.

    Responsable du budget IAPau

    Trésorier IAPau

    Technopole Hélioparc / Asso IAPau

    Julien Peyras

    Business Développeur

    Responsable du sponsoring IAPau

    LumenAI

    Julie Piasentin

    Responsable Communication Groupe

    Ex-Responsable communication IAPau
    Ex-Présidente IAPau

    Famille Michaud Apiculteurs / Asso IAPau

  • Bilan 2018

    Une première édition joyeuse et pleine de succès !

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    Toutes les données stockées via ce site web serviront à l'association IAPau à mieux connaître les besoins et envies des participants aux événements et activités qu'elle propose.